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行业环境
我国制造业作为国家的支柱产业，一直保持着较好的发展态势。然而，随着老龄化的加剧、人口红利的消失、人工费用的增长，传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄。与此同时，以工业机器人为代表的智能机械装备，正为传统制造类相关行业的生产方式带来全新的变革。为此，百思特打造了多款RPA软件机器人，用于物料、库存、订单等多个环节，优化业务流程，推进传统制造业的数字化进程。
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行业痛点
1. 成本快速攀升：面对大量手动密集型流程，人力成本和时间成本难以控制。
2. 运营管理僵硬：前台生产流程逐步转为工业机器人，但后台运营管理仍然复杂、繁琐、耗时费力。
3. 业务敏捷性差：客户响应能力和透明度不高，整体效率有待进一步提升，对后台流程支持的要求高。
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制造业RPA应用场景
●物料清单自动化生成：自动创建并更新物料清单（BOM），避免代价高昂的人为失误，实现BOM流程自动化。
●物流数据自动化跟踪：集成运输管理系统，有效监控产品及原料的运输，帮助企业实时跟踪库存和交货计划，确保任务按时完成。
●采购订单创建与管理：创建、管理采购订单，跨系统提取数据，验证订单准确性，提高业务效率，缩短处理时间。
●工厂记录管理及报告：跨地区跨平台提取并处理数据，以便负责人及时了解工厂生产情况。
此外，RPA还可应用于制造业企业
财会（发票支付、AP自动化、运费等级和付款审计等）
运营（库存、SKU更新、销售、定价报告创建、MES集成等）
客服（订单更正、与供应商沟通、向客户发送更新等）
合规（GDPR要求的客户记录更新）
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RPA为制造业带来的企业收益
●有助于优化以时间为中心的日常流程
●增强对端到端流程的控制和可视性
●通过最大化生产力来提高上市速度
●通过最小化人为错误降本提效
●释放可以专注于更高效任务的资源
●降低停机时间和提高质量
●提高运营灵活性
据研究报告指出 ，制造业中所有非计划停机时间的23％是人为错误的结果，而其他部门则低至 9％。这显示只要工厂将工作适当的外包给机器，就可以减少23%可能因人为错误产生的停机时间，达成更好的管理效益。
